AIで投資リサーチ、トークンを溶かしていませんか。

モモンガサーチAPIで、一次情報から、必要な箇所だけを、AIに渡しやすい形で取得できます。

日々更新される企業開示・ニュースを、APIで取得。

RECENT FEED

Updatedたった今

企業開示

10分前決算

8058 三菱商事

2026年3月期決算説明資料

1時間前戦略

4431 スマレジ

中期経営計画の策定に関するお知らせ

23時間前月次

7532 パン・パシフィック・インターナショナルホールディングス

2026年6月期 4月度月次販売高状況について

5/2M&A・TOB

6501 日立製作所

資本業務提携に関するお知らせ

経済ニュース

22分前金融政策日銀の金融政策運営を巡り、長期金利と為替市場の反応が注目されている。

1時間前通商・地政学中東情勢を受け、エネルギー価格と海運コストへの波及が意識されている。

5/6経済指標米CPIの発表を前に、金利見通しとハイテク株のバリュエーションが焦点になっている。

320万超の本文・表を横断検索

AIに渡しやすい小さな単位に分解済み。必要な節だけ探して取得できます。

主要市場の全上場企業に対応

プライム・スタンダード・グロースの3,800社超をカバー。AIが略称・旧社名・表記ゆれで指定しても、約4.3万の名寄せ辞書で企業を特定します。

適時開示から地政学ニュースまで

新着の全適時開示・全有価証券報告書に対応。企業サイトにしか載らない資料や、金利・政策・地政学などの経済ニュースも日々拡充しています。

こんな不満、ありませんか？

□ AIの答えをそのまま信用できない

Web上には、一次ソースだけでなく、内容が精査されていない個人の憶測やAI生成記事など、無数の二次・三次情報が混じっています。

□ すぐ利用制限がくる

有報や決算説明資料などの大きなPDFを丸ごと渡すと、コンテキストとトークン予算を一気に圧迫します。

さらにWeb検索では、一次ソースに辿り着くまでに複数サイトのHTMLを読み、余計なトークンを消費しがちです。

□ 個人で使えるデータAPIが少ない

速報性のある企業開示や経済ニュースを扱うAPIは、法人利用が前提で、個人開発者には手が届きにくいものが多いです。

面倒なデータ整備と検索基盤を、APIで。

未整理のデータ

Web記事・SNS・ニュース

誤った情報や解釈が混ざる

目次なしの長い文章

必要箇所が分からず、全部読むことに

PDFのまま

トークン効率が悪い

モモンガサーチAPI

AIのために整えたデータ

一次情報（企業の開示資料や公的機関の発表など）

元資料に戻れる

目次付与、適切な単位で分割

必要な箇所だけに絞れる

Markdownなどのテキスト

AIに渡しやすい

1年間、自分たちで使ってきたから分かる。「こういうのが欲しかった」を詰め込んでいます。

深層学習モデルによるレイアウト検出で見出し・表・チャート・数式を捉え、その情報を使って Markdown テキスト化。

また、テキストだけでは表現しきれないビジュアル情報を含むページは API 側で判定済みなので、必要ならそのページだけ画像として取得することも可能です。

Markdown 化後

# 2025年度 第3四半期 セグメント別の状況

(単位：億円)

## 営業収益
**(対前年：+3,713)**

*   **2024年度**: 100,497
*   **2025年度**: 104,210

| セグメント | 前年比増減 | 2025年度実績 |
| :--- | :---: | :---: |
| 総合ICT事業 | +924 | 〔46,597〕 |
| グローバル・ソリューション事業 | +2,360 | 〔36,438〕 |
| 地域通信事業 | +672 | 〔23,467〕 |
| その他（不動産、エネルギー等） | +168 | 〔12,184〕 |
| セグメント間取引消去 | -411 | - |

## 営業利益
**(対前年：+579)**

*   **2024年度**: 13,992
*   **2025年度**: 14,571

| セグメント | 前年比増減 | 2025年度実績 |
| :--- | :---: | :---: |
| 総合ICT事業 | -885 | 〔7,454〕 |
| グローバル・ソリューション事業 | +1,482 | 〔3,842〕 |
| 地域通信事業 | +76 | 〔3,032〕 |
| その他（不動産、エネルギー等） | -1 | 〔547〕 |
| セグメント間取引消去 | -93 | - |

01決算説明資料も、Markdown で。

深層学習モデルによるレイアウト検出で見出し・表・チャート・数式を捉え、その情報を使って Markdown テキスト化。

Markdown 化後

# 2025年度 第3四半期 セグメント別の状況

(単位：億円)

## 営業収益
**(対前年：+3,713)**

*   **2024年度**: 100,497
*   **2025年度**: 104,210

| セグメント | 前年比増減 | 2025年度実績 |
| :--- | :---: | :---: |
| 総合ICT事業 | +924 | 〔46,597〕 |
| グローバル・ソリューション事業 | +2,360 | 〔36,438〕 |
| 地域通信事業 | +672 | 〔23,467〕 |
| その他（不動産、エネルギー等） | +168 | 〔12,184〕 |
| セグメント間取引消去 | -411 | - |

## 営業利益
**(対前年：+579)**

*   **2024年度**: 13,992
*   **2025年度**: 14,571

| セグメント | 前年比増減 | 2025年度実績 |
| :--- | :---: | :---: |
| 総合ICT事業 | -885 | 〔7,454〕 |
| グローバル・ソリューション事業 | +1,482 | 〔3,842〕 |
| 地域通信事業 | +76 | 〔3,032〕 |
| その他（不動産、エネルギー等） | -1 | 〔547〕 |
| セグメント間取引消去 | -93 | - |

02キーワードで探せる。意味でも探せる。

320万超の本文・表を事前にベクトル化し、AI が必要な文章だけを素早く特定できるようにしています。

キーワード一致に強い疎ベクトル検索と、表現ゆれに強い密ベクトル検索を組み合わせ、Claude Code のような AI エージェントの grep 検索だけでは難しい、意味ベースの文書探索を実現しています。

03必要な箇所だけを取得できる。

まずは目次で概要を把握。必要な節だけ本文を取得できます。

事前に節単位の文字数も分かるため、LLM に渡す前に読む量とコストを見積もれます。

04候補を探すところまでは、課金対象外。

新着確認、タイトルや目次の取得は credits 消費なし。

レートリミットの範囲内で繰り返し呼び出せます。

Trial は 14 日間、クレカ不要。

Google アカウントで API キーを作成できます。パスワードもクレジットカード情報も保持しません。

無料で API キーを作成

まずは1リクエストで、新着開示一覧を取得。

$ curl -s "https://api.momongasearch.com/v1/documents?security_codes=8058&limit=10" \
  -H "Authorization: Bearer $MOMONGA_SEARCH_API_KEY"